文件名称：IBM Watson 行业认知教育方法-研究论文
文件大小：244KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-30 06:31:23
IBM Watson AI
数据分析将大量数据转化为对商业、医疗保健、保险和教育的洞察。 IBM 面向教育的数据分析方法即将开发的一项发展是认知学习系统。 人类和机器可以通过将自然语言处理和机器语言一起使用的技术相互交流。 目前，许多学生在没有任何目标的情况下为求学而奋斗。 从这个意义上说，认知系统应该通过定制的学习感知来改善学生的教育和结果。 IBM 最近通过其超级计算机或计算技术 IBM Watson 将其服务于教育。 这样的系统可以为各自领域的各种专业人士提供专家助手。 它也被广泛用于评估学生的表现，并帮助课堂上的教育工作者为学生制定更具建设性的教学实践。 它可以帮助教师收集出勤率、评分细节并根据学生的成绩分析个别学生的兴趣。 这种行业分析将解释教师在课堂上进行数据分析以评估学生个人行为的力量，以及教师将其用作工具来确定学生对寻找更好职业的兴趣的方式。 根据个别学生的成绩，Watson 将使用 AI 找到提高教育质量和政策的解决方案。 在这里，人工智能技术为教师提供了最有效的工具，并帮助学习者发挥他们最大的能力，如导师、儿童词汇发展和基于掌握程度的学生个性化内容。 数据 数字服务和应用程序用于学习，它们有助于学习体验。 这项研究将有助于了解不同技术在预测分析中协同工作的方式，并准备一份关于录取、出勤人数、学生辍学率、结果分析和未来的报告。 本研究将分析利用认知学习技能对学生进行个性化教育的成功率。