文件名称：超越预警指标：高中辍学和机器学习-研究论文
文件大小：832KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-29 10:33:30
High School Dropout
本文提供了一种算法，仅根据 9 年级的信息来预测哪些学生将从高中辍学。 它验证了使用简约的早期预警系统 - 正如许多学校所实施的 - 会导致糟糕的结果。 它表明学校可以通过利用可用的高维数据与机器学习工具（如支持向量机、Boosted Regression 和 Post-LASSO）联合获得更精确的预测。 它根据上下文和基本理论框架仔细选择拟合优度标准：通过考虑政策目标和预算约束来校准模型参数。 最后，它使用无监督机器学习将有辍学风险的学生分成不同的集群。