文件名称：机器学习算法及其实际应用：调查-研究论文
文件大小：212KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-29 09:57:15
Machine learning pattern
机器学习 (ML) 只不过是基于算术和非算术方法的研究，通过系统化从理解和经验中获取知识和知识来改进结果和绩效。 从最近几年开始，机器学习已经从有限的计算机爱好者的斗争发展到使用计算机学习进行基础统计/数学的选择，偶尔反映计算方法，玩游戏，到一个解放的研究学科，提供了数学分析所需的平台，学习技术的计算原理，并建立了几种常用的算法，用于模式识别、文本分析、解释/解释和大量额外的赚钱驱动，并在数据挖掘领域具有独特的研究好奇心，以探索隐藏的每分钟都会出现的社交数据的一致性或异常。 ML 的持续努力、增长、逐步完善和改进使数千个 AI 专家系统的成功生产成为可能，这些系统目前在商业和行业中普遍使用。 这项工作的重点是阐明思想和机器学习的成果，很少有流行的机器学习算法及其实际应用。