【文件属性】：
文件名称：MATLAB多算法车牌识别[出入库，计时计费，库内外判别，语音播报，GUI界面].zip
文件大小：1.39MB
文件格式：ZIP
更新时间：2023-08-23 16:37:41
MATLAB车牌识别 BP神经网络车牌识别 语音播报 MATLAB库外车牌识别 计时计费
MATLAB车牌识别部分：
1、图像预处理：在整个车牌识别系统中，由于采集进来的图像为真彩图，再加上实际采集环境的影响以及采集硬件等原因，图像质量并不高，其背景和噪声会影响字符的正确分割。和识别，所以在进行车牌分割和识别处理之前，需要先对车牌图像进行图像预处理操作。
2、车牌定位：首先对车牌的二值图片进行形态学滤波，使车牌区域形成一个连通区域，然后根据车牌的先验知识对所得到的连通区域进行筛选，获取车牌区域的具体位置，完成从图片中提取车牌的任务。
3、车牌分割：首先对车牌进行水平投影，去除水平边框；再对车牌进行垂直投影。通过对车牌进行投影分析可知，与最大值峰中心对应的为车牌中第二个字符和第三个字符的间隔，与第二大峰中心距离对应的即为车牌字符的宽度，并以此为依据对车牌进行分割。
4、字符识别：
神经网络：先用bp神经网络训练测试集中涉及到的字符，如粤、闽等，A-Z,0-9；进行比对识别；
模板匹配：来对车牌进行识别。识别过程中，首先建立标准字库，再将分割所得到的字符进行归一化，将归一化处理后的字符与标准字库里的字符逐一比较，最后把误差最小的字符作为结果显示出来。
【文件预览】：
MATLAB多算法车牌识别[出入库，计时计费，库内外判别，语音播报，GUI界面]
----源码GUI()
--------chepaishibiegui.fig(23KB)
--------example()
--------dw.jpg(2KB)
--------2.jpg(636B)
--------chepaishibiegui.m(12KB)
--------1.jpg(533B)
--------6.jpg(637B)
--------qiege.m(542B)
--------3.jpg(633B)
--------5.jpg(573B)
--------gray licence plate.jpg(2KB)
--------运行截图.jpg(850KB)
--------getword.m(920B)
--------4.jpg(634B)
--------测试车牌图像()
--------运行方式.doc(336KB)
--------wordprocess.m(455B)
--------binary licence plate.jpg(2KB)
--------after average licence plate.jpg(2KB)
--------7.jpg(637B)
--------per_deal.m(254B)
--------expansion or corrosion the licence plate.jpg(2KB)