文件名称：2018-IJCAI-top3:此2018 IJCAI alimama Top3代码
文件大小：17.56MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-03 18:15:33
Python
2018-IJCAI-前三名 这是2018年IJCAI alimama Top3代码。 3/5204 我们开放了代码的源代码部分，并解释了所有功能工程。 介绍 点击率估算问题是广告算法领域中一个经典且有价值的问题。目前，业界对于稳定流量的点击率估算问题已经有了较为成熟的解决方案。 这种竞争的问题是找到一种稳定可靠的方法来估算促销期间异常流量中的点击率问题。 我们对异常流量变化的数据进行探索性分析，构建销售量，价格和展示时间的特征，并在分析数据分布的基础上，构建了四个不同的训练集。集成学习和神经网络模型。 构建的离线验证策略是异常流量的上午的最后一个小时和最后两个小时，评估指标为Auc和Logloss 。 特征工程 User-Item/Shop/Brand/City User/Shop/Item portrait Click Time Feature High order interacti
【文件预览】：
2018-IJCAI-top3-master
----算法思路.txt(2KB)
----IJCAI.pdf(43KB)
----README.md(1KB)
----IJCAI-Top3.pptx(22.52MB)
----all_to7.py(19KB)
----模型融合框架.pdf(19KB)