文件名称：-IJCAI-18-:IJCAI-18 阿里妈妈搜索广告转化预测复赛第94名方案
文件大小：19KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-07 18:19:26
Python
IJCAI-18 阿里妈妈搜索广告转化预测复赛第94名方案 感谢wzb同学倾情相助！ 赛题以阿里巴巴海量真实交易数据为背景，通过构建预测模型预估用户的购买意向 方案以数据清洗、特征提取、模型训练、模型融合的步骤进行，最终复赛排名94/5204 1_load_data:数据读入，简单的预处理 2_feature_extract:特征提取，包括一些统计特征和组合特征，将结果写入中间文件 3_gen_train_data:将中间文件合并成最终的训练测试数据 4_lightGBM_test:构建LGB单模型预测 5_stacking_lr:比赛后期进行模型stacking时使用的lr模型，由于lr模型要对特征进行ont-hot处理，故单独列出 6_stacking_modle:使用LGB,XGB和RF模型的stacking 7_stacking_2nd:第二层stacking 8_logloss_
【文件预览】：
-IJCAI-18--master
----code()
--------bayes_smoothing.py(8KB)
--------2_feature_extract.py(20KB)
--------4_lightGBM_test.py(10KB)
--------my_utils.py(3KB)
--------7_stacking_2nd.py(2KB)
--------6_stacking_model.py(6KB)
--------3_gen_train_data.py(1KB)
--------vector_method.py(5KB)
--------8_logloss_reverse.py(2KB)
--------1_load_data.py(3KB)
--------5_stacking_lr.py(6KB)
----README.md(1KB)