论文研究-一种基于ACO的K-medoids聚类算法.pdf

时间:2022-09-28 09:30:00
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文件名称:论文研究-一种基于ACO的K-medoids聚类算法.pdf

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文件格式:PDF

更新时间:2022-09-28 09:30:00

论文研究

K-medoids算法作为聚类算法的一种,不易受极端数据的影响,适应性广泛,但是K-medoids聚类算法的精确度不稳定,平均准确率较低,用于实际的聚类分析时效果较差。ACO是一种仿生优化算法,其具有很强的健壮性,容易与其他方法相结合,求解效率高等特点。在K-medoids聚类算法的基础上,借鉴ACO算法的优点,提出了一种新的聚类算法,它提高了聚类的准确率,算法的稳定性也比较高。通过仿真实验,验证了算法的可行性和先进性。


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