文件名称：onssen：开源语音分离和增强库
文件大小：50KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-13 01:26:48
Python
ONSSEN：开源语音分离和增强库 Onssen，发音为温泉，是一个基于PyTorch的库，用于语音分离，语音增强或语音样式转换。 发展计划： 提供用于数据，模型和评估的模板类 将模型移到单独的文件夹（即Kaldi样式） 重现分数并上传预训练的模型 在线分离的完成推断方法 2020-04-20更新： 添加深度聚类的评估方法 在深度聚类中使用W_ {MR}权重 小改动 支持机型 深度聚类 奇美拉网 嵌合体++ 相位估算网络 带有恢复层的语音增强 支持的数据集 Wsj0-2mix（ ） 小睡（ ） 爱丁堡-TTS（ ） 要求 火炬 库罗莎 NumPy 用法 您可以简单地使用现有的配置JSON文件或自定义配置文件来训练增强或分离模型。 在egs / wsj0-2mix / deep_clustering /目录下： python run.py -c config.json
【文件预览】：
onssen-master
----egs()
--------wsj0-2mix()
--------edinburgh_tts()
--------daps()
----onssen()
--------loss()
--------utils()
--------evaluate()
--------__init__.py(98B)
--------nn()
--------data()
----LICENSE(34KB)
----README.md(2KB)
----.gitignore(6B)