文件名称：论文研究-一种基于几何区域分割的网包分类算法.pdf
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文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 13:00:43
网包分类, 决策树, 多点切分, HyperSplit, MP2S
网包分类算法HyperSplit采用了二分查找树结构进行查找, 其决策树深度较大, 规则复制较多, 无法保证算法的时间性能。针对以上问题, 提出了一种基于几何区域分割的网包分类算法MP2S。该算法采用多点切分和冗余覆盖删减的方法压缩决策树深度, 引入区间二分查找并提出新的数据结构来优化算法的时间性能。仿真结果表明, MP2S的平均决策树深度约为HyperSplit的60%, 内存访问次数比HyperSplit降低了约10%。