论文研究-一种基于信息熵的多分类器动态组合方法.pdf

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文件名称：论文研究-一种基于信息熵的多分类器动态组合方法.pdf

文件大小：575KB

文件格式：PDF

更新时间：2022-09-27 11:31:13

论文研究

为提高数据分类的性能，提出了一种基于信息熵[1]的多分类器动态组合方法（EMDA）。此方法在多个UCI标准数据集上进行了测试，并与由集成学习算法—AdaBoost，训练出的各个基分类器的分类效果进行比较，证明了该算法的有效性。