文件名称：bootanovagr:方差图形方法的 Bootstrap 分析。-matlab开发
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更新时间：2024-06-19 13:34:17
matlab
bootstrap 是一种通过独立地以相等的概率（蒙特卡罗重采样）重新采样单个数据集来估计统计量可变性的方法。 允许估计潜在分布未知或样本量较小的度量。 他们的结果与这些分析方法的统计特性一致（Efron 和 Tibshirani，1993）。 “bootstrap”这个名字来源于“用你自己的引导程序拉起自己”的表达，指的是引导程序的基本思想，从数据中进行替换采样。 通过这种方式生成了大量的“引导样本”，每个样本的大小都与原始数据集相同。 从每个引导样本计算感兴趣的统计参数（Wehrens 和 Van der Linden，1997） 在这里，我们使用非参数 Bootstrap。 非参数引导程序更简单。 它不使用模型的结构来构建人工数据。 取而代之的是直接对数据进行补充。 正如雷迪等人。 (2010) 确实，开发了一个使用 bootstrap 方法的 m 文件图形程序作为方差分析的
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