改进k-Means算法在文本聚类中的应用

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文件名称：改进k-Means算法在文本聚类中的应用

文件大小：4.04MB

文件格式：NH

更新时间：2014-04-26 14:14:26

聚类、k-means、密度半径、自动加权、标引

本文基于密度的概念，对每个点（文本）按密度大小排序，通过自适应选择最佳密度半径来确定最大的点密度，选择密度较大且合理的点作为聚类的初始中心店，从而优化中心点的选择，使k-means算法有个好的起点。