文件名称：Relabeling-for-Crowd-Counting
文件大小：15KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-02 13:21:05
Python
重新标记人群计数 这是论文提交的正式Tensorflow实施：小数据人群计数估计的重新标记。 代码 安装依赖项 该代码与Python 3.6一起使用，需要下面列出的软件包。 tensoflow==1.14.0 opencv-python pillow scipy numpy 这些软件包可以通过pip install轻松安装。 火车 下载ShanghaiTech数据集和VGG主干的初始权重。 解压缩下载的文件，然后将路径修改为该存储库的相同目录。 运行python文件进行数据预处理。 python preprocess_ShanghaiTech.py 在重新训练的第一个训练阶段中运行python文件。 python Self_Recalibration_First_Stage.py 第一次训练后，运行python文件进行比例重新估计。 python Inference_for
【文件预览】：
Relabeling-for-Crowd-Counting-master
----VGG_backbone.py(5KB)
----Self_Recalibration_Second_Stage.py(12KB)
----preprocess_ShanghaiTech.py(2KB)
----empty.txt(2B)
----data_loader_ShanghaiTech.py(3KB)
----README.md(1KB)
----relabel_tools.py(3KB)
----tools.py(7KB)
----Self_Recalibration_First_Stage.py(14KB)
----Inference_for_re-estimate.py(6KB)