文件名称：traffic_prediction:交通预测是一项使用历史数据（时间序列）来预测道路网络（图形）中未来流量测量（例如，体积，速度等）的任务。
文件大小：75KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-24 10:13:55
timeseries time-series neural-network mxnet tensorflow
流量预测 交通预测是使用历史数据（时间序列）预测道路网络（图形）中未来交通测量（例如，体积，速度等）的任务。 通常可以通过排除来更好地定义事物，因此以下是我不包括的类似事物： 不包括纽约出租车和自行车（以及其他类似的数据集，例如uber），因为它们倾向于表示为网格而不是图形。 通过室内，通过兴趣点（POI）值机或通过运输网络来预测人员流动性。 预测轨迹。 通过传感器为自动驾驶汽车预测单个汽车的运动。 交通数据估算。 交通异常检测。 这些文件是随意选择的。 概括 纸上表格和公开数据集的表格摘要。 纸张按时间顺序反向排序。 不保证此表的完整性或准确性（如果发现任何错误，请提出问题）。 纸 会场 出版日期 ＃个其他数据集 麦德龙 PeMS-BAY PeMS-D7（M） PeMS-D7（L） PeMS-04 PeMS-08 环形 深圳出租车 损失环 PeMS-03 P
【文件预览】：
traffic_prediction-master
----LICENSE(1KB)
----traffic_prediction.bib(2KB)
----README.md(35KB)
----METRLA_MAE_60.PNG(39KB)
----PeMSBAY_MAE_60.PNG(37KB)