文件名称：CrowdCounting-SASNet:SASNet的PyTorch中的正式实现，如“选择或融合？人群选择的比例选择”中所述
文件大小：29.01MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-06 03:38:10
Python
SASNet（AAAI2021） 宋庆宇*，王长安*，王亚标，应泰，王成杰，李吉林，吴健，马嘉宜在SASNet的PyTorch中正式实现，如“选择还是融合？人群选择的规模选择”中所述。 该代码已通过PyTorch 1.5.0进行了测试。 它可能无法与其他版本一起运行。 比例尺选择的可视化 提出的自适应选择策略可自动学习内部关系，以下可视化效果证明了其有效性。 安装 将此仓库克隆到名为SASNet_ROOT的目录中 安装Python依赖项。 我们使用python 3.6.8和pytorch> = 1.5.0 pip install -r requirements.txt 从下载ShanghaiTech数据集和模型 准备 按以下方式组织数据和模型： SASNet_ROOT/ |->datas/ | |->part_A_final/
【文件预览】：
CrowdCounting-SASNet-main
----requirements.txt(95B)
----datasets()
--------loading_data.py(1KB)
--------crowd_dataset.py(2KB)
----LICENSE(58KB)
----README.md(3KB)
----imgs()
--------title.png(375KB)
--------vis.png(20.36MB)
--------results.png(205KB)
--------main.png(2.21MB)
--------fig1.png(6.56MB)
----main.py(4KB)
----prepare_dataset.py(4KB)
----model.py(10KB)