文件名称：crowdcount-mcnn
文件大小：28KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-06 09:52:07
Python
通过多列卷积神经网络进行单图像人群计数 这是CVPR 2016论文的非官方实现。 安装 安装pytorch 克隆此存储库 git clone https://github.com/svishwa/crowdcount-mcnn.git 我们将您克隆的目录称为crowdcount-mcnn ROOT 资料设定 从此处下载ShanghaiTech数据集投寄箱： ：//www.dropbox.com/s/fipgjqxl7uj8hd5/ShanghaiTech.zip dl 百度磁盘： ： 建立目录 mkdir ROOT/data/original/shanghaitech/ 将“ part_A_final”保存在ROOT / data / original / shanghaitech /下 将“ part_B_final”保存在ROOT / data / original
【文件预览】：
crowdcount-mcnn-master
----amendnet_test_a.py(2KB)
----test_a.py(2KB)
----src()
--------utils.py(1KB)
--------__init__.py(0B)
--------models.py(3KB)
--------AmendNet.py(4KB)
--------network.py(4KB)
--------evaluate_model.py(1KB)
--------timer.py(667B)
--------crowd_count.py(2KB)
--------data_loader.py(4KB)
----train_a.py(5KB)
----amendnet_train_a.py(6KB)
----__init__.py(0B)
----test_mall.py(2KB)
----mscnn_train_a.py(5KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(3KB)
----test_b.py(2KB)
----data_preparation()
--------mscnn_create_training_set_shtech.m(3KB)
--------create_training_set_shtech.m(3KB)
--------AmendNet_create_training_set_shtech.m(4KB)
--------create_gt_test_set_shtech.m(1KB)
--------get_density_map_gaussian.m(1KB)
----train_mall.py(4KB)
----train_b.py(5KB)
----.gitignore(61B)