文件名称：出租车乘车概率预测的置信规则库推理方法* (2015年)
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更新时间：2024-06-01 07:14:08
工程技术 论文
出租车乘车概率预测中存在数据量级大,底层属性类型多,预测信息不确定的问题。鉴于此,整合大规模轨迹数据范畴中现有的挖掘算法对出租车GPS数据和路网数据进行离线处理;将多类型的不确定性数据转换为具有置信结构的规则形式，并以此构建置信规则库；通过置信规则库推理方法（belief rule-base inference methodology using evidential reasoning，RIMER）在线预测路网道路上各个地点的乘车概率。以北京市2012年11月某天的出租车GPS数据为例说明该在线预测方法