文件名称：opencv基于视频的实时车辆识别和分类的改进方法
文件大小：252KB
文件格式：PDF
更新时间：2016-10-26 17:39:17
opencv
近年来, 由于视频设备和高性能的计算机硬件 的飞速发展, 基于视频的交通监控系统成为目前世 界交通运输领域的前沿课题。基于视频的交通监控 系统因其具有直观, 安装方便和维护费用低等特点, 在很大程度上取代了以往基于传感器的交通监控系 统(象预埋线圈方式)。 基于视频的检测系统就是要对视野范围内的场 景进行识别和跟踪, 从而实现对车辆进行测速, 划分 车辆类型, 监测违章驾驶和道路异常情况等。 本文讨论的是在基于视频的交通监测系统中至 关重要的车辆的自动识别和分类。提出了在传统方 法中的改进和一种新的阴影检测方法。