【文件属性】:
文件名称:opencv基于视频的实时车辆识别和分类的改进方法
文件大小:252KB
文件格式:PDF
更新时间:2016-10-26 17:39:17
opencv
近年来, 由于视频设备和高性能的计算机硬件
的飞速发展, 基于视频的交通监控系统成为目前世
界交通运输领域的前沿课题。基于视频的交通监控
系统因其具有直观, 安装方便和维护费用低等特点,
在很大程度上取代了以往基于传感器的交通监控系
统(象预埋线圈方式)。
基于视频的检测系统就是要对视野范围内的场
景进行识别和跟踪, 从而实现对车辆进行测速, 划分
车辆类型, 监测违章驾驶和道路异常情况等。
本文讨论的是在基于视频的交通监测系统中至
关重要的车辆的自动识别和分类。提出了在传统方
法中的改进和一种新的阴影检测方法。
网友评论
- 论文有些老了 03年的
- 一篇论文啊!
- 纯理论,无代码
- 就是一篇论文,要有一定的基础才看得懂