文件名称：论文研究-基于FFCM聚类的城市交通拥堵判别研究.pdf
文件大小：166KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 12:01:27
城市交通,快速模糊聚类,拥堵判别
对城市道路交通拥堵状态判别的问题，提出了一种硬C均值(HCM)聚类与模糊C均值(FCM)聚类相结合的快速模糊C均值聚类(FFCM)算法。用硬聚类的结果对模糊聚类初始值的选取进行指导，以加速算法的收敛过程。将该算法用于城市交通流数据的聚类分析结果表明，该算法能够快速而有效地对城市交通流状况进行判别，为动态交通拥堵预警和交通疏导策略的制定提供依据。