文件名称：论文研究-基于密度信息的改进降维方法.pdf
文件大小：1.94MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 14:53:48
流形学习,降维,聚类,扩散映射
扩散映射(diffusion maps)是一种基于流形学习的非线性降维方法。为了提高降维的效果, 根据近邻点的选取对diffusion maps的降维效果影响, 利用数据近邻点分布的不同, 挖掘该数据点局部的密度信息, 能够更好地保持数据的流形结构。利用样本点聚类后的类别信息构造密度信息指数, 提出了一种改进的diffusion maps算法, 有效地保持了高维数据中的流形结构, 所提的新算法在多种实验中得到了证实。