文件名称：Flight-Fare-Prediction:机票价格预测
文件大小：9.31MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-05 07:02:38
JupyterNotebook
机票价格预测： 表中的内容 演示版 链接： ： 概述 这是一个Flask网络应用，可预测机票价格。 动机 由于这种大流行情况，您在家时该怎么办？ 我开始学习机器学习模型以充分利用它。 我开始了解所有监督模型背后的数学。 最后，在应用程序（实际应用程序）上工作以真正有所作为很重要。 安装 该代码是用Python 3.8.0编写的。 如果您没有安装Python，则可以在找到它。 如果您使用的是较低版本的Python，则可以使用pip软件包进行升级，以确保您具有最新版本的pip。 要安装必需的软件包和库，请在存储库后在项目目录中运行以下命令： pip install -r requirements.txt 在Heroku上部署 登录或注册以创建虚拟应用程序。 您可以连接github配置文件或下载ctl来手动部署此项目。 我们的下一步是按照的说明部署Web应用程序。 目录树 ├── stat
【文件预览】：
Flight-Fare-Prediction-main
----Sample_submission.xlsx(28KB)
----flight_rf.pkl(42.93MB)
----templates()
--------home.html(7KB)
----requirements.txt(341B)
----Data_Train.xlsx(518KB)
----Flight fare prediction.ipynb(400KB)
----LICENSE(34KB)
----static()
--------css()
----Test_set.xlsx(118KB)
----README.md(3KB)
----Procfile(21B)
----app.py(10KB)