文件名称：Sequential-minimal-optimization:这是SMO的Matlab实现，基于JC Platt的原始工作
文件大小：5KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-28 08:49:31
MATLAB
顺序最小优化 =========================作者：Ehsan Zahedinejad 标题： 顺序最小优化。 基于John C. Platt 2000的原始工作的序列最小优化的matlab实现。有关更多详细信息，请参见出版物： : 基准测试： 我已经在UCI电离层数据集上测试了代码，转换误差小于0.3％，对验证数据的置信度大于96％。 训练大小为200，验证大小为151。 功能说明： 主要功能是SMO（X，Y，eps，tol，type，ul，Pdata，Sigma）。 SMO功能的输入参数 X =特征矩阵（二维数组） Y =目标矩阵（一维数组） eps =收敛标准-显示两次连续迭代之间的lagranage乘数之间的差异应该是什么才能退出。 示例eps = 0.001（标量） tol =滞后范围乘数将被映射到零或上限“ C”的距离。 最佳值可能是：0.0
【文件预览】：
Sequential-minimal-optimization-master
----confidence.m(416B)
----Kernel.m(160B)
----SMO.m(1KB)
----examineExample.m(2KB)
----README.md(2KB)
----f.m(63B)
----takeStep.m(3KB)
----traningError.m(169B)