文件名称：基于神经网络的星敏感器的星图识别算法
文件大小：17.26MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-11-02 03:56:40
神经网络 识别算法 星敏感器 星图识别 matlab
自主式CCD星敏感器(或称为星跟踪器)自身带有微处理器，是一种智能化的姿态敏感器。由于其指向精度高、无姿态累计误差以及具有快速故障恢复能力， 已成为航空、航天以及军事领域备受关注的研究对象。利用星敏感器确定卫星姿态就是对出现在星敏感器视场中的恒星进行识别，通过星光矢量确定星图拍摄瞬间星敏感器视轴在惯性坐标系中的指向，进而确定航天器姿态。本文以卫星姿态自主确定技术为研究背景,对基于CCD星敏感器的星图识别技术进行了研究。 论文对基于星敏感器确定卫星姿态的技术流程进行了叙述，但重点是对星图识别算法的设计与实现进行了研究。基于星敏感器确定卫星姿态主要存在以下问题:如何构建分布合理并且能够满足导航需要的导航星表、如何设计适应性强、精度高的星图识别算法以及采用何种滤波算法解算卫星姿态等。本文就其中部分内容进行了研究,并进行了实验验证
【文件预览】：
源码
----guidemo.fig(61KB)
----guidemo.m(32KB)
----ustars.m(3KB)
需求
----敏感器的星图识别算法的设计与实现.pdf(2.33MB)
----说明.txt(318B)
----CCD星敏感器星图识别算法研究_周斌.caj(3.5MB)
----基于CCD星敏感器的星图识别_聂侥.caj(1.7MB)
说明.txt
演示
----kk 2017-03-16 18-19-10.avi(11.33MB)