文件名称：机器学习案例实战：使用sklearn构造决策树模型.zip
文件大小：831.6MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-18 17:40:25
机器学习
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【文件预览】：
14案例实战：泰坦尼克获救预测
----课时79随机森林特征重要性分析.mp4(71.36MB)
----课时75船员数据分析.mp4(48.06MB)
----课时77使用回归算法进行预测.mp4(54.19MB)
----课时78使用随机森林改进模型.mp4(62.91MB)
----课时76数据预处理.mp4(52.54MB)
13集成算法与随机森林
----课时74堆叠模型.mp4(19.56MB)
----课时71集成算法-随机森林.mp4(35.32MB)
----课时72特征重要性衡量.mp4(34.57MB)
----课时74堆叠模型(1).mp4(19.56MB)
----课时71集成算法-随机森林(1).mp4(35.32MB)
----课时72特征重要性衡量(1).mp4(34.57MB)
----课时73提升模型(1).mp4(33.51MB)
----课时73提升模型.mp4(33.51MB)
12案例实战：使用sklearn构造决策树模型
----课时67决策树复习.mp4(27.24MB)
----课时70sklearn参数选择.mp4(59.21MB)
----课时69树可视化与sklearn库简介.mp4(164.33MB)
----课时68决策树涉及参数.mp4(80.14MB)