文件名称：MNIST数据集及使用BP神经网络分类的源程序
文件大小：66.39MB
文件格式：ZIP
更新时间：2023-05-15 10:55:41
pytorch 0-9数字分类
该资源包包含了MNIST数据集及使用pytorch实现数字分类的代码。其中，pytorch使用了两层神经网络，正确分类识别的精度达到了99%。可以供实现大作业或了解相关课程的同学使用及学习。
【文件预览】：
torch_数字识别器.py
MNIST
----raw()
--------t10k-images-idx3-ubyte(7.48MB)
--------train-labels-idx1-ubyte(59KB)
--------t10k-labels-idx1-ubyte.gz(4KB)
--------t10k-images-idx3-ubyte.gz(1.57MB)
--------t10k-labels-idx1-ubyte(10KB)
--------train-images-idx3-ubyte.gz(9.45MB)
--------train-labels-idx1-ubyte.gz(28KB)
--------train-images-idx3-ubyte(44.86MB)
----processed()
--------training.pt(45.32MB)
--------test.pt(7.55MB)
----MNIST()
--------raw()
--------processed()