【文件属性】：
文件名称：Instacart_Market_Basket_Data_Analysis：有机产品购买行为的Instacart用户市场购物篮分析
文件大小：4.96MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-16 02:28:45
data-science numpy pandas data-visualization python3
Instacart市场篮子分析
抽象的
Instacart已成为北美领先的杂货配送平台，并且由于COVID-19，其增长正在Swift加速。 鉴于在线杂货店购物的增加以及作为*的美食爱好者，我们希望了解人们订购的商品以及他们的行为有何不同。 在探索了数据集及其包含的不同数据点之后，我们确定了购买农产品（水果，蔬菜等）时关注用户和订单行为的机会。
研究问题
1.客户的细分是什么购买有机与那些永远不要购买有机什么时候给予选择？
2.自然用户和永不自然用户之间的购买行为是否有所不同？
3.用户在Instacart上进行更多订购时，购买行为会改变吗？ 购买“有机”商品是一种稳定还是动态的行为？
使用的工具
语言：
Python
库：
麻木
大熊猫
matplotlib
分工
为了不给我其他小组成员的工作以功劳，每个笔记本都标上姓氏，以表示对整个研究项目的贡献。 此外，由研究团队其他成员
【文件预览】：
Instacart_Market_Basket_Data_Analysis-master
----.gitignore(35B)
----Question3_Temlock.ipynb(1.38MB)
----Other_analysis()
--------Question1_Haddad.ipynb(489KB)
--------Question2_TableProduce_Tully.ipynb(2.97MB)
--------Question2_FullDataset_Tully.ipynb(234KB)
--------Question2_DOW+Time_Tully.ipynb(191KB)
----README.md(3KB)
----Preprocressing_organic_segmentation_Temlock.ipynb(151KB)
----Project_2_Presentation_Haddad_Tully_Temlock.pdf(1.22MB)
----Project_2_Final_Report_Haddad_Tully_Temlock.pdf(637KB)
----Data_cleaning_Temlock.ipynb(119KB)