文件名称：matlab图像背景提取代码-DeepPBM:视频序列的深度概率背景模型估计（DLPR20）
文件大小：27KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 14:42:38
系统开源
matlab图像背景提取代码DeepPBM：深度概率背景建模 该代码是ICPR2020模式识别深度学习研讨会（DLPR20）接受的以下论文的实现： DeepPBM：根据视频序列进行深度概率背景模型估计（） 作者：Amirreza Farnoosh，Behnaz Rezaei和Sarah Ostadabbas通讯作者： 要求 此代码已在Ubuntu 16.04上的Python3.6，Pytorch 1.0和CUDA 8.0上进行了测试。 MATLAB R2016b。 资料准备 本文使用以下数据集进行实验： BMC2012数据集： @inproceedings{vacavant2012benchmark, title={A benchmark dataset for outdoor foreground/background extraction}, author={Vacavant, Antoine and Chateau, Thierry and Wilhelm, Alexis and Lequi{\`e}vre, Laurent}, booktitle={Asian Conferen
【文件预览】：
DeepPBM-master
----Codes()
--------BetaVAE_BMC2012_Vid09.py(7KB)
--------BetaVAE_BMC2012_Vid04.py(7KB)
--------BetaVAE_BMC2012_Vid01.py(7KB)
--------BetaVAE_BMC2012_Vid06.py(7KB)
--------processVideoFolder.m(4KB)
--------BetaVAE_BMC2012_Vid08.py(7KB)
--------Result()
--------BMC2012DataLoader.py(1002B)
--------MaskExtraction_BMC2012.m(2KB)
--------BetaVAE_BMC2012_Vid02.py(7KB)
--------BetaVAE_BMC2012_Vid03.py(7KB)
--------BetaVAE_BMC2012_Vid07.py(7KB)
--------BetaVAE_BMC2012_Vid05.py(7KB)
--------confusionMatrixToVar.m(557B)
----README.md(2KB)
----Data()
--------ReadMe.txt(18B)