文件名称：matlab查看fig原代码-RPmisc:其他R和Python代码
文件大小：14.18MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 06:53:51
系统开源
matlab查看fig原代码RPmisc 其他R和Python代码 实例分析 在R，Python和Matlab中实现的示例分析 这篇文章研究了在Rstudio 0.96中使用的功能。 工具的这种组合极大地提高了可用性。 具体来说，本文（1）讨论了Rstudio 0.96中R Markdown和knitr的入门； （2）提供了使用R Markdown生成控制台输出和图的基本示例； （3）突出显示几个代码块选项，例如缓存和控制输入和输出的显示方式； （4）演示了标准Markdown表示法的使用以及公式和表格的扩展功能； （5）讨论了R Markdown的含义。 这篇文章是由R Markdown制作的。 源代码可以在这里找到。 如果同时查看源代码和显示的帖子，则该帖子可能最有用。 在某些情况下，我会在显示HTML中包含R Markdown的副本，但是大多数情况下，我假设您正在并排阅读源代码和文章。 入门 如有必要，要使用R Markdown： 安装 安装的最新版本（发布时为0.96） 安装最新版本的knitr软件包： install.packages("knitr") 要运行产生此博客文章的
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RPmisc-master
----pouzat_python.py(8KB)
----Locust_2.dat(2.29MB)
----realEstatePrice.R~(10KB)
----Locust_1.dat(2.29MB)
----dataframes2PythonVersusR.py(2KB)
----.Rhistory(17KB)
----sorting_with_r.R(42KB)
----tb_deaths_100.csv(12KB)
----dataframes1PythonVersusR.py(2KB)
----dataframes1PythonVersusR.R(786B)
----realEstatePrice.R(10KB)
----espn_cfb_scraper.py(5KB)
----Locust_3.dat(2.29MB)
----locust_R__spikesort.R(5KB)
----JEOPARDY_CSV.csv(33.24MB)
----tb_new_100.csv(14KB)
----Locust_4.dat(2.29MB)
----tb_existing_100.csv(15KB)
----README.md(11KB)
----top10algorithms.html(836KB)
----top10algorithms.Rmd(5KB)