文件名称：论文研究-基于最小距离分类器的Android恶意软件检测方案.pdf
文件大小：914KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 12:48:10
最小距离分类器,安卓,权限频率,恶意软件检测,数据挖掘
针对Android手机恶意软件数目增多，应用商店对大批量软件的安全性检测难度增大的问题，提出了一种轻量级恶意软件检测方案。该方案首先分析了大量恶意软件和正常软件样本的权限信息，再对权限频率特征去冗余，最后利用最小距离分类器进行软件分类。实验结果表明该方案的可行性，通过与同级别方案对比，在方案复杂度和检测效果上表现出优越性，可以应用于大规模恶意软件的初步检测。