文件名称：捕食matlab代码-infection_network_reconstruction:感染_网络_重建
文件大小：5.89MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-08 11:26:50
系统开源
捕食matlab代码感染_网络_重建 您需要使用 matlab 软件来解决优化问题，才能运行大部分脚本。 文件 figs_paper.m 生成论文中的所有图形，这些图形不是原理图。 您应该从文件example_reconstruction.m 开始，其中当然有使用代码进行重建的示例。 中心函数是：predictor_prey_integrator.m，它集成了动态；fun_net_recons.m，它以离散间隔测量动态并使用 cvx 重建感染网络 M。 每个图形都有一个脚本，用于进行必要的计算并保存图中使用的数据： Fig1 - example_reconstruction.m Fig2 - delta_equi_error.m Fig3 - 原理图，没有脚本 Fig4 - 没有脚本， Fig5 - multi_vs_single.m Fig6 - nExp_error.m Fig7 - 噪音.m Fig8 - steps_tfinal_recons.m, fixed_nMeas.m
【文件预览】：
infection_network_reconstruction-master
----error_recons.m(117B)
----generate_parameters.m(2KB)
----predator_prey_system.m(2KB)
----fun_net_recons_snr.m(1KB)
----fun_net_recons.m(1KB)
----plot_recons.m(2KB)
----multi_vs_single.m(2KB)
----noise.m(1KB)
----figs_paper.m(8KB)
----README.md(985B)
----delta_equi_error.m(2KB)
----nExp_error.m(2KB)
----example_reconstruction.m(1KB)
----equilibrium.m(199B)
----data()
--------rec_multi_v_single_examples.mat(5KB)
--------rec_delta_equi.mat(38KB)
--------rec_steps_tfinal.mat(341KB)
--------rec_multi_v_single.mat(16KB)
--------rec_first_example.mat(144KB)
--------params()
--------tseries()
--------rec_nExp.mat(37KB)
--------rec_deltat.mat(63KB)
--------rec_snr.mat(30KB)
----fixed_nMeas.m(2KB)
----setfigure.m(332B)
----predator_prey_integrator.m(633B)
----steps_tfinal_recons.m(4KB)