文件名称：Kaggle_Titanic:Kaggle Titanic ML问题
文件大小：116KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-25 15:08:52
JupyterNotebook
泰坦尼克号挑战-Kaggle 机器学习中的一个问题-找到一个合适的模型来准确预测在臭名昭著的泰坦尼克号沉船事故中谁得以幸存，谁没有幸存。 train.csv-训练集； test.csv-进行预测； Kaggle_Titanic.ipynb-带有代码的jupyter笔记本; Kaggle_Titanic_utls.py-具有笔记本功能的自定义库； sex_submission.csv-提交文件的外观示例。 这最初是Kaggle比赛（ ）。 笔记 该仓库中的Kaggle_Titanic文件夹包含代码。 其余所有代码均来自我自己。 致谢 感谢 ，对这个数据集以及更多内容进行了有用的讨论。
【文件预览】：
Kaggle_Titanic-dev
----Kaggle_Titanic_utls.py(10KB)
----gender_submission.csv(3KB)
----Kaggle_Titanic.ipynb(51KB)
----train.csv(60KB)
----Kaggle_Titanic()
--------gender_submission.csv(3KB)
--------Kaggle_Titanic.ipynb(43KB)
--------train.csv(60KB)
--------test.csv(28KB)
----.ipynb_checkpoints()
--------Kaggle_Titanic-checkpoint.ipynb(43KB)
----README.md(861B)
----test.csv(28KB)