文件名称：欧氏距离matlab代码-kaggle_BCI_challenge:包含我用于INRIABCI挑战获奖解决方案的代码
文件大小：172KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 04:36:14
系统开源
欧氏距离matlab代码INRIA BCI挑战 该存储库包含我用于Kaggle上的INRIA BCI挑战的获奖解决方案的代码。 硬件和操作系统 12个Intel Celeron M处理器（1.5GHz），64 GB RAM，512 GB SSD Ubuntu 14.04.2 软件和版本号 根据模型进行拟合和预测 Python-2.7.6 scikit_learn-0.14.1 numpy的-1.8.2 熊猫-0.13.1 生成特征 Matlab-R2014b（请参阅） JSONlab（可从下载） 注意，也许可以使用Octave（免费）代替Matlab（专有），但是我尚未使用Octave测试我的代码。 Settings.json { "data": "data_dir", "features": "features_dir", "trained_model": "trained_model_dir", "submission": "submissions_dir" } data_dir包含下载的比赛数据的目录，例如/home/user/Kaggle/BCI/data/ features_
【文件预览】：
kaggle_BCI_challenge-master
----get_template_features2.m(12KB)
----get_template_features1.m(12KB)
----predict.py(4KB)
----LICENSE(1KB)
----SETTINGS.json(130B)
----get_ave_amplitude_features.m(8KB)
----README.md(5KB)
----train_model.py(4KB)
----report.pdf(160KB)
----get_sess5_retrial_features.m(6KB)
----generate_meta_features.m(10KB)