文件名称：longitudinal-neighbourhood-embedding:自监督纵向邻域嵌入（LNE），已提交MICCAI2021
文件大小：303KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-29 03:47:08
JupyterNotebook
纵向邻里嵌入 自监督纵向邻域嵌入（LNE），已提交MICCAI2021。 相依性 conda env创建-f require.yml 数据预处理 data_preprocessing_ADNI.py和data_preprocessing_LAB.py将图像和其他信息保存在h5文件中。 自我监督模型 更改config.yml中的参数（默认设置为训练LNE） 运行python main.py 下游分类/回归 更改config.yml中的参数要设置use_feature：['z']，data_type：single ，请运行python main_classification_single.py 设置use_feature：['z'，'delta_z']，data_type：pair ，运行python main_classification_pair.py 可视化 有关更多详细信息，请参见vi
【文件预览】：
longitudinal-neighbourhood-embedding-main
----src()
--------main_classification_single.py(9KB)
--------requirement.yml(4KB)
--------data_preprocessing_ADNI.py(13KB)
--------data_preprocessing_LAB.py(11KB)
--------util.py(10KB)
--------visualization.ipynb(379KB)
--------main.py(14KB)
--------main_classification_pair.py(9KB)
--------config.yaml(1KB)
--------model.py(19KB)
----README.md(838B)