RLS和LMS自适应算法分析

时间:2021-06-03 06:41:07
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文件名称:RLS和LMS自适应算法分析

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更新时间:2021-06-03 06:41:07

RLS LMS MATLAB

本文主要介绍了自适应滤波的两种算法:最小均方(LMS, Least Mean Squares)和递推最小二乘(RLS, Recursive Least Squares)两种基本自适应算法。我们对这两种基本的算法进行了原理介绍,并进行了Matlab仿真。通过仿真结果,我们对两种自适应算法进行了性能分析,并对其进行了比较。用Matlab求出了LMS自适应算法的权系数,及其学习过程曲线,和RLS自适应权系数算法的学习过程。


网友评论

  • 原理阐述得清楚,代码也能复现,老铁很给力噢!