文件名称：等额本金matlab代码-Diffusion_MRI_modelling:扩散MRI计算模型的实现
文件大小：1.99MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-28 07:59:58
系统开源
等额本金matlab代码扩散 MRI 的计算建模 扩散 MRI 是一种特殊类型的 MRI，其图像强度对水分子的分散敏感。 这种方法在研究中非常有益，因为细胞结构具有特定的水分散模式。 通过对图像的扩散模式进行建模，我们可以深入了解组织结构。 在这个项目中，我研究了不同的参数计算模型，以了解大脑 MRI 中水的扩散模式，这些模型可用于描述大脑中的神经纤维结构。 数据集 该项目使用了作为人类连接组项目 (Human Connectome Project) 的一部分获得的高角分辨率成像 (HARDI) 数据集。 它具有 90 个 b 值 = 1000 s/mm 2 的扩散加权 MRI 和 18 个 b 值 = 0 的 MRI。 结构 该项目在 MATLAB R2019b 中执行。 回购具有以下结构： ├── Figures_for_report.pdf ├── images ├── parametric_models.mlx ├── README.md ├── Report.pdf └── scripts ├── BallStickEval.m ├── BallStickSSD.m ├──
【文件预览】：
Diffusion_MRI_modelling-master
----README.md(4KB)
----Figures_for_report.pdf(570KB)
----parametric_models.mlx(196KB)
----Report.pdf(148KB)
----scripts()
--------BallStickSSD_transformation.m(511B)
--------ZeppelinStickTortuositySSD.m(568B)
--------createParameterMaps.m(3KB)
--------MCMC.m(3KB)
--------PBootstrap.m(3KB)
--------BallStickSSD.m(456B)
--------BallStickEval.m(462B)
--------findBestFit.m(1KB)
--------generateDataSet.m(3KB)
--------ZeppelinStickSSD.m(557B)
----.idea()
--------.gitignore(47B)
--------vcs.xml(180B)
--------modules.xml(268B)
--------CMBI_CW1.iml(284B)
--------inspectionProfiles()
----images()
--------1.1.5_RESNORM_map72_2.png(26KB)
--------1.2.1_dpost_voxel3.png(12KB)
--------1.2.1_fpost_voxel5.png(10KB)
--------1.2.1_fpost_voxel4.png(10KB)
--------parametric_models.tex(74KB)
--------1.1.1_md_map72.png(27KB)
--------1.1.5_f_map72.png(43KB)
--------1.1.5_fibredir_map72.png(43KB)
--------1.1.3_modelfit.png(36KB)
--------1.2.1_dpost_voxel1.png(10KB)
--------parametric_models_images()
--------1.2.2_dpost.png(9KB)
--------1.2.1_S0post_voxel2.png(12KB)
--------1.2.1_fpost_voxel3.png(12KB)
--------1.2.2_S0post.png(12KB)
--------1.2.1_fpost_voxel1.png(12KB)
--------1.2.1_dpost.png(9KB)
--------1.1.5_S0_map72.png(24KB)
--------matlab.sty(2KB)
--------1.1.1_cmap_72.png(50KB)
--------1.2.1_S0post_voxel3.png(10KB)
--------1.2.1_S0post_voxel4.png(13KB)
--------1.2.1_dpost_voxel2.png(12KB)
--------1.2.1_S0post_voxel1.png(11KB)
--------1.1.1_fa_map72.png(42KB)
--------1.2.2_fpost.png(8KB)
--------1.2.1_dpost_voxel4.png(11KB)
--------1.1.2_modelfit.png(36KB)
--------1.2.2_diterations.png(18KB)
--------1.2.2_S0fiterations.png(19KB)
--------1.2.1_dpost_voxel5.png(13KB)
--------1.1.5_d_map72.png(32KB)
--------1.2.2_S0iterations.png(24KB)
--------parametric_models.pdf(388KB)
--------1.2.1_S0post_voxel5.png(11KB)
--------1.2.1_fpost_voxel2.png(9KB)
--------1.1.4.png(32KB)