【文件属性】：
文件名称：等额本金matlab代码-Diffusion_MRI_modelling:扩散MRI计算模型的实现
文件大小：1.99MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-08 14:13:18
系统开源
等额本金matlab代码扩散
MRI
的计算建模
扩散
MRI
是一种特殊类型的
MRI，其图像强度对水分子的分散敏感。
这种方法在研究中非常有益，因为细胞结构具有特定的水分散模式。
通过对图像的扩散模式进行建模，我们可以深入了解组织结构。
在这个项目中，我研究了不同的参数计算模型，以了解大脑
MRI
中水的扩散模式，这些模型可用于描述大脑中的神经纤维结构。
数据集
该项目使用了作为人类连接组项目
(Human
Connectome
Project)
的一部分获得的高角分辨率成像
(HARDI)
数据集。
它具有
90
个
b
值
=
1000
s/mm
2
的扩散加权
MRI
和
18
个
b
值
=
0
的
MRI。
结构
该项目在
MATLAB
R2019b
中执行。
回购具有以下结构：
├──
Figures_for_report.pdf
├──
images
├──
parametric_models.mlx
├──
README.md
├──
Report.pdf
└──
scripts
├──
BallStickEval.m
├──
BallStickSSD.m
├──
【文件预览】：
Diffusion_MRI_modelling-master
----README.md(4KB)
----Figures_for_report.pdf(570KB)
----parametric_models.mlx(196KB)
----Report.pdf(148KB)
----scripts()
--------BallStickSSD_transformation.m(511B)
--------ZeppelinStickTortuositySSD.m(568B)
--------createParameterMaps.m(3KB)
--------MCMC.m(3KB)
--------PBootstrap.m(3KB)
--------BallStickSSD.m(456B)
--------BallStickEval.m(462B)
--------findBestFit.m(1KB)
--------generateDataSet.m(3KB)
--------ZeppelinStickSSD.m(557B)
----.idea()
--------.gitignore(47B)
--------vcs.xml(180B)
--------modules.xml(268B)
--------CMBI_CW1.iml(284B)
--------inspectionProfiles()
----images()
--------1.1.5_RESNORM_map72_2.png(26KB)
--------1.2.1_dpost_voxel3.png(12KB)
--------1.2.1_fpost_voxel5.png(10KB)
--------1.2.1_fpost_voxel4.png(10KB)
--------parametric_models.tex(74KB)
--------1.1.1_md_map72.png(27KB)
--------1.1.5_f_map72.png(43KB)
--------1.1.5_fibredir_map72.png(43KB)
--------1.1.3_modelfit.png(36KB)
--------1.2.1_dpost_voxel1.png(10KB)
--------parametric_models_images()
--------1.2.2_dpost.png(9KB)
--------1.2.1_S0post_voxel2.png(12KB)
--------1.2.1_fpost_voxel3.png(12KB)
--------1.2.2_S0post.png(12KB)
--------1.2.1_fpost_voxel1.png(12KB)
--------1.2.1_dpost.png(9KB)
--------1.1.5_S0_map72.png(24KB)
--------matlab.sty(2KB)
--------1.1.1_cmap_72.png(50KB)
--------1.2.1_S0post_voxel3.png(10KB)
--------1.2.1_S0post_voxel4.png(13KB)
--------1.2.1_dpost_voxel2.png(12KB)
--------1.2.1_S0post_voxel1.png(11KB)
--------1.1.1_fa_map72.png(42KB)
--------1.2.2_fpost.png(8KB)
--------1.2.1_dpost_voxel4.png(11KB)
--------1.1.2_modelfit.png(36KB)
--------1.2.2_diterations.png(18KB)
--------1.2.2_S0fiterations.png(19KB)
--------1.2.1_dpost_voxel5.png(13KB)
--------1.1.5_d_map72.png(32KB)
--------1.2.2_S0iterations.png(24KB)
--------parametric_models.pdf(388KB)
--------1.2.1_S0post_voxel5.png(11KB)
--------1.2.1_fpost_voxel2.png(9KB)
--------1.1.4.png(32KB)