【文件属性】：
文件名称：tf-deformable-conv-layer:可变形卷积层的TensorFlow实现
文件大小：17KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-06 23:42:37
可变形卷积的TensorFlow实现
这是以下论文的TensorFlow实现：
戴继峰，齐浩志，熊玉文，李毅，张国栋，韩寒，魏一辰。 2017。可变形卷积网络。 arXiv [cs.CV]。 arXiv。
该代码只能在。
旋转训练图
采样地点
基本用法
DeformableConvLayer是自定义的Keras图层，因此您可以像其他任何标准图层（例如Dense ， Conv2D一样使用它。
这是一个简单的示例：
inputs = tf . zeros ([ 16 , 28 , 28 , 3 ])
model = tf . keras . Sequential ()
model . add ( DeformableConvLayer ( filters = 6 , kernel_size = 3 , strides = 1 , padding = 'valid' , dilat
【文件预览】：
tf-deformable-conv-layer-master
----train.py(3KB)
----images()
--------sampling_locations.png(9KB)
--------rotated_image.png(277B)
----nets()
--------__init__.py(0B)
--------classification_net.py(2KB)
--------deformable_conv_layer.py(10KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(963B)