文件名称：matlab代码sqrt-MATLAB-Basics:MATLAB基础
文件大小：657KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 15:35:07
系统开源
Matlab代码sqrt Introduction: Matlab是用于技术计算的高性能语言。 它在易于使用的数学表示法中表达问题和解决方案的用户友好环境中集成了计算，编程和可视化功能。 Matlab是一个交互式系统，其基本数据元素是不需要标注的数组。 与使用标量非交互式语言（例如C或Fortran）编写程序所花费的时间相比，这使用户能够以更少的时间解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和矢量运算的技术问题。 Matlab具有一系列特定于应用程序的解决方案，称为工具箱。 对于大多数Matlab用户而言，工具箱允许学习和应用专门技术非常重要。 这些工具箱是Matlab函数（所谓的M文件）的全面集合，这些函数扩展了Matlab环境以解决特定类别的问题。 Matlab是基于矩阵的编程工具。 尽管通常无需明确确定矩阵的尺寸，但用户必须始终仔细寻找矩阵的尺寸。 如果没有另外定义，则标准矩阵的二维尺寸为n×m。 列向量和行向量分别由n×1和1×n矩阵一致表示。 Matlab操作可以分为以下几种类型的操作： •算术和逻辑运算，•数学函数，•图形函数，以及•输入/输出运算。 Expressions:
【文件预览】：
MATLAB-Basics-master
----Nyquist bit rate and Shannon capacity()
--------Signal_to_noise_and_distortion_ratio_SINAD.m(343B)
--------SNR.m(502B)
--------Nyquist_bit_rate.m(286B)
--------Shannon_capacity.m(331B)
--------Total_harmonic_distortion_THD.m(311B)
--------Signal_to_noise_ratio_SNR.m(502B)
--------Practice()
----README.md(4KB)
----Beginning()
--------Beginning.m(3KB)
--------Beginning.asv(120B)
--------Practice()
----Signal frequency, Spectrum, Bandwidth, Bit rate, Quantization()
--------Bandwidth.m(167B)
--------Sinusoidal_signal_with_different_frequencies.m(544B)
--------Time_domain_Adding_noise_and_Frequency_domain.m(2KB)
--------Practice()
--------Time_domain_Adding_noise_and_Frequency_domain.asv(2KB)
--------Scalar_quantization.m(431B)
--------Frequency_Domain.m(585B)
----Digital to Analog Conversion()
--------QPSK.m(1005B)
--------ASK_FSK_PSK.m(991B)
----Analog_Signal_quantization()
--------analog_signal_quantization_2.m(1020B)
--------analog_signal_quantization_1.m(1KB)
--------Practice()
----Simulink_Model()
--------FSK.slx(16KB)
--------FM.slx(17KB)
--------AM.m(3KB)
--------FM1.slx(18KB)
--------FM_Full.slx(18KB)
--------Analog_Mod.m(737B)
--------QAM.slx(17KB)
--------ASK.slx(16KB)