文件名称：hmm模型matlab代码-Time-Varying-Hidden-Markov-Model:带有多变量观测值的有监督/无监督离散/连续发射隐
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文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 17:47:19
系统开源
hmm模型matlab代码Matlab的隐马尔可夫模型工具箱 Matlab实现的标准隐马尔可夫模型（HMM）具有连续发射以及相关的HMM，这些模型允许参数随时间变化。 时变隐马尔可夫模型的研究和应用都在此基础上展开。 使用此代码时，请引用： [1] O. Carr，F。Andreotti，KEA Saunders，N。Palmius，GM Goodwin，M。De Vos，“使用智能手机加速度计的昼夜节律监测双相情感障碍的抑郁症”。 [2] Q. Huang，D。Cohen，S。Komarzynski，XM Li，P。Innominato，F。Lévi和B.Finkenstädt，“用于隐藏遥测活动数据中昼夜节律的隐马尔可夫模型”，JR Soc。 接口，卷。 15号139，2018。 职能 Baum-Welch算法-用于从无监督的观测结果集中确定HMM参数。 时变过渡概率Baum-Welch-具有时变过渡概率的Baum-Welch算法。 维特比算法-用于根据一组观测值和HMM参数确定最可能的隐藏状态序列。 时变维特比算法-用于根据一组观测值和时变HMM参数确定最可能的隐藏状态序列。 参
【文件预览】：
Time-Varying-Hidden-Markov-Model-master
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--------TimeVaryingData.png(189KB)
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----functions()
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--------viterbi_alg.m~(3KB)
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--------forward_backward.m(4KB)
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--------plot_state_probabilitiesV2.m(293B)
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----Acceleration Example.csv(763KB)
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----README.md(5KB)