文件名称：EAST-Detector-for-text-detection-using-OpenCV:使用OpenCV从图像进行文本检测
文件大小：86.26MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-03 23:06:39
Python
用于文本检测的EAST检测器 OpenCVEAST（高效，准确的场景文本检测）文本检测器是一种深度学习模型，基于新颖的体系结构和训练模式。 它有能力 在720p图像上以13 FPS几乎实时运行，并且 获得最新的文本检测精度。 OpenCVEAST文本检测器实现功能非常强大，即使在文本模糊，反射或部分模糊的情况下也能够定位文本。 Celine Mancas-Thillou和Bernard Gosselin在其2017年出色的论文《 中描述了许多自然场景文本检测挑战： 图像/传感器噪声：手持相机的传感器噪声通常高于传统扫描仪的噪声。 此外，低价相机通常会插值原始传感器的像素以产生真实色彩。 视角：自然的场景文字自然会具有与文字不平行的视角，从而使文字难以识别。 模糊：不受控制的环境倾向于模糊，特别是如果最终用户使用的智能手机没有某种形式的稳定性。 光照条件：我们无法对自然场景图像中
【文件预览】：
EAST-Detector-for-text-detection-using-OpenCV-master
----frozen_east_text_detection.pb(92.18MB)
----opencv_text_detection_image.py(5KB)
----images()
--------car_wash.png(284KB)
--------lebron_james.jpg(301KB)
--------sign.jpg(33KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(3KB)