文件名称：matlab代码影响-Network-inference-for-autoregressive-models:高维自回归模型中网络参数的估计和
文件大小：6.06MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-11 02:06:30
系统开源
matlab代码影响自回归模型的网络推理 介绍 该存储库包含用于在高维自回归模型中对网络参数进行估计和测试的代码。 高维线性AR（p）模型的假设检验 文件夹线性测试包括用于对高维AR（p）模型中的自回归参数进行假设检验的R函数，以及用于应用R函数的教程Tutorial.md 。 Lili Zheng和Garvesh Raskutti在论文中提出了测试方法。 从自回归点过程估计上下文相关的网络 文件夹上下文相关网络包括Matlab函数，用于从标记点过程估计上下文相关网络，其中与一个节点关联的过去事件可以触发/抑制其邻居的未来事件，而事件的标记则可以调节节点之间的影响。 此文件夹中还包含带有几个示例的Tutorial.md教程。 算法由Lili Zheng，Garvesh Raskutti，Rebecca Willett和Ben Mark提出。 用于网络可视化的实际数据集和R代码包含在上下文相关的网络/数据集和处理代码中。
【文件预览】：
Network-inference-for-autoregressive-models-main
----README.md(1KB)
----.gitattributes(66B)
----linear-testing()
--------A_mat.png(51KB)
--------Tutorial_files()
--------Tutorial.md(5KB)
--------Tutorial.Rmd(3KB)
--------.DS_Store(6KB)
--------Test_functions.R(6KB)
----context-dependent-network()
--------mixture()
--------nmR.m(171B)
--------variable-importance-network()
--------Tutorial.md(17KB)
--------logistic-normal-varying-q()
--------multinomial()
--------bernoulli-autoregressive()
--------datasets-and-processing-codes()
--------logistic-normal-constant-q()
--------.DS_Store(10KB)
--------Tutorial.mlx(8KB)
----.DS_Store(8KB)