文件名称：附录里的matlab代码-Implementation-of-some-optimization-algorithms:4个最优化算法的实现
文件大小：540KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 23:23:46
系统开源
附录里的matlab代码 Implementation-of-some-optimization-algorithms 4个最优化算法的matlab实现 简介 本文针对要求解的优化问题（具体问题可见report中的附录1,2），实现了四个常用的最优化算法，包括两个无约束极小值算法——最速下降法(gradient descent method)和BFGS算法(BFGS algorithm)，两个约束极小值算法——乘子法(Multiplier method)和Frank Wolfe算法(Frank Wolfe algorithm)， 通过对测试问题的测试，验证了实现的成果，并进行总结写入report中. 本文实现的算法目的是为求解测试函数中的最优化问题，因此，所实现的算法中，并没有将函数权柄作为参数传入，而是采用问题编号的形式实现. 所测试的问题具体可见report中的附录部分. 文件夹说明 code文件夹：里面包含了本次实现的代码，共有11个文件，具体可见文件夹中的a readme.txt，里面简述了每个函数的功能 report文件夹: 里面包含了对本次算法实现的测试数值结果报告. 代码
【文件预览】：
Implementation-of-some-optimization-algorithms-master
----code()
--------a readme.txt(523B)
--------Frank_Wolfe.m(2KB)
--------gradient_descent.m(1KB)
--------objfcn.m(866B)
--------initpt.m(772B)
--------test2.m(1KB)
--------Wolfe_Powell.m(2KB)
--------method_of_multipliers.m(3KB)
--------test.m(2KB)
--------BFGS.m(2KB)
--------gradfcn.m(1KB)
----README.md(1KB)
----report()
--------report.pdf(569KB)