【文件属性】：
文件名称：涡轮风扇发动机
文件大小：11.88MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-15 09:19:08
Python
涡轮风扇发动机的预测维修
端到端预测模型
描述：
基准模型，RUL como una parte constantemáslineal
领带系列
设置
$ git clone https://github.com/matheus695p/turbofan-engines-predictive-mantenaince.git
$ cd turbofan-engines-predictive-mantenaince
$ echo instalar los requirements
$ pip install -r requirements.txt
│ README.md
│ readme.txt
│ requirements.txt
│
├───codes
│ ├───baseline
│ │ exploratory_baseline.py
│ │
【文件预览】：
turbofan-engines-main
----codes()
--------baseline()
--------time-series()
--------survival-analysis()
----data()
--------RUL_FD001.txt(429B)
--------train_FD003.txt(4.02MB)
--------RUL_FD004.txt(1KB)
--------train_FD004.txt(9.87MB)
--------test_FD003.txt(2.7MB)
--------test_FD004.txt(6.64MB)
--------test_FD001.txt(2.13MB)
--------test_FD002.txt(5.47MB)
--------train_FD002.txt(8.66MB)
--------RUL_FD002.txt(1KB)
--------train_FD001.txt(3.35MB)
--------RUL_FD003.txt(428B)
----src()
--------__pycache__()
--------__init__.py(86B)
--------turbo_fan_module.py(12KB)
----documents()
--------Damage Propagation Modeling.pdf(424KB)
----requirements.txt(5KB)
----README.md(1KB)
----readme.txt(2KB)