论文研究-基于ICA和FLD相结合的人脸识别.pdf

时间:2022-08-11 14:18:04
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文件名称:论文研究-基于ICA和FLD相结合的人脸识别.pdf
文件大小:144KB
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更新时间:2022-08-11 14:18:04
主成分分析,独立成分分析,Fisher线性辨别分析,人脸识别 ICA作为一种传统的人脸识别方法,虽然识别效果较好,但却没有考虑类别信息。为了将类别信息融入ICA方法中,尝试利用FLD和ICA相结合的方法对人脸进行识别处理,即在使用ICA方法获得训练模式的统计独立基向量的基础上,对基向量张成的子空间使用FLD方法。利用几个人脸数据库对该方法进行了实验。实验结果表明,使用上述方法进行人脸识别,其效果优于传统的PCA方法、FLD方法和ICA方法。

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