文件名称：论文研究-基于ICA和FLD相结合的人脸识别.pdf
文件大小：144KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 14:18:04
主成分分析,独立成分分析,Fisher线性辨别分析,人脸识别
ICA作为一种传统的人脸识别方法，虽然识别效果较好，但却没有考虑类别信息。为了将类别信息融入ICA方法中，尝试利用FLD和ICA相结合的方法对人脸进行识别处理，即在使用ICA方法获得训练模式的统计独立基向量的基础上，对基向量张成的子空间使用FLD方法。利用几个人脸数据库对该方法进行了实验。实验结果表明，使用上述方法进行人脸识别，其效果优于传统的PCA方法、FLD方法和ICA方法。