文件名称：大数据资料（Hadoop、spark，hbase、hive、hue等）
文件大小：120.97MB
文件格式：RAR
更新时间：2023-03-29 09:10:40
大数据
大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
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大数据资料
----clickhouse()
--------尚硅谷大数据技术之ClickHouse.docx(144KB)
----impala()
--------尚硅谷大数据技术之impala.docx(682KB)
----ambari()
--------尚硅谷大数据技术之Ambari.docx(2.22MB)
----oozie()
--------尚硅谷大数据技术之Oozie.doc(220KB)
----hbase()
--------01 - 尚硅谷大数据技术之HBase.doc(6.55MB)
----hue()
--------尚硅谷大数据技术之HUE.doc(582KB)
--------HUE总结笔记.txt(3B)
----flume()
--------尚硅谷大数据技术之Flume.docx(14.18MB)
----zookeeper()
--------尚硅谷大数据技术之Zookeeper.docx(13.12MB)
----Linux()
--------Linux常用命令集合.docx(14.77MB)
----kafka()
--------尚硅谷大数据技术之Kafka.docx(15.38MB)
--------MQ之Kafka_尚硅谷大数据技术.doc(15.59MB)
--------相关资料()
----kylin()
--------尚硅谷大数据技术之Kylin.docx(9.11MB)
----hive()
--------尚硅谷大数据技术之Hive(1.2).docx(9.11MB)
--------开窗函数.txt(3KB)
--------开窗函数(1).txt(3KB)
----Hadoop()
--------尚硅谷大数据技术之Hadoop（MapReduce）.docx(65.9MB)
--------尚硅谷大数据技术之Hadoop（入门）.docx(65.42MB)
--------尚硅谷大数据技术之Hadoop（HDFS).docx(15.25MB)
----scala()
--------尚硅谷_韩顺平_Scala数据结构和算法.docx(8.61MB)
----kettle()
--------乱码问题.docx(59KB)
--------尚硅谷大数据技术之Kettle.docx(2.47MB)
----azkaban()
--------尚硅谷大数据技术之azkaban.docx(1.48MB)
----高频面试题()
--------尚硅谷大数据技术之高频面试题6.0.docx(35.38MB)
----shell()
--------02_参考书籍()
--------正则表达式语法.docx(19KB)
--------尚硅谷大数据技术之Shell.docx(1.02MB)
----spark()
--------02_尚硅谷大数据技术之SparkCore.docx(2.52MB)
--------01-Spark内核解析.doc(4.17MB)
--------01_尚硅谷大数据技术之Spark基础解析.docx(2.84MB)
--------02-Spark性能调优与故障处理.doc(887KB)
--------04_尚硅谷大数据技术之SparkStreaming.docx(998KB)
--------03_尚硅谷大数据技术之SparkSql.docx(1.81MB)
----sqoop()
--------尚硅谷大数据技术之Sqoop.doc(301KB)