论文研究-基于MapReduce计算模型的并行关联规则挖掘算法研究综述.pdf

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文件名称：论文研究-基于MapReduce计算模型的并行关联规则挖掘算法研究综述.pdf
文件大小：2.04MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 17:41:26
数据挖掘,关联规则挖掘,频繁项集,并行,MapReduce,Hadoop 随着数据的爆炸式增长，传统的算法已不能适应大数据挖掘的需要，需要分布式、并行的关联规则挖掘算法来解决上述问题。MapReduce是一种流行的分布式并行计算模型，因其使用简单、伸缩性好、自动负载均衡和自动容错等优点，得到了广泛的应用。对已有的基于MapReduce计算模型的并行关联规则挖掘算法进行了分类和综述，对其各自的优缺点和适用范围进行了总结，并对下一步的研究进行了展望。