论文研究-基于遗传禁忌算法优化的模糊神经网络垂直切换算法.pdf

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文件名称：论文研究-基于遗传禁忌算法优化的模糊神经网络垂直切换算法.pdf
文件大小：1.17MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 13:08:56
异构网络,遗传禁忌算法,模糊理论,神经网络,垂直切换 针对异构网络切换问题，综合考虑遗传算法和禁忌算法的优点，结合神经网络及模糊理论，提出了基于遗传禁忌算法（GATS）优化的模糊神经网络垂直切换算法GATS-FNN。在切换过程中加入了预判决模块，通过筛选节点降低系统成本和算法复杂度；将网络信号强度、带宽、负载和用户终端移动速度进行了模糊处理，并采用GATS算法进行优化，调整隶属度函数的参数。仿真结果表明，该算法可以降低页面平均响应时间，为用户提供更好的服务。