文件名称：个人信用评估GA-SVM模型的构建与应用 (2008年)
文件大小：350KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-11 19:43:59
自然科学 论文
文章针对SVM中的参数选择问题，提出了利用遗传算法进行优化的方法，并将其应用于商业银行的个人信用评估中，构建了个人信用评估GA-SVM模型；通过对GA适应度函数的设置来控制个人信用评估中给商业银行造成较大损失的“取伪”误判的发生；模型的应用结果表明，GA-SVM模型能够对样本数据进行较好的分类，并且“取伪”误判得到了控制。
个人信用评估GA-SVM模型的构建与应用 (2008年)
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