论文研究-基于SVM混合集成的信用风险评估模型.pdf

时间:2022-10-02 01:01:23
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文件名称:论文研究-基于SVM混合集成的信用风险评估模型.pdf

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更新时间:2022-10-02 01:01:23

论文研究

准确的信用风险评估可以降低金融机构的风险。为了进一步提高信用风险评估模型的预测准确率,将基于SVM的集成学习模型应用到信用风险评估问题中,提出了一种混合集成策略,称作RSA。RSA是随机子集模型和AdaBoost两种流行策略的合成,能提高组合成员分类器的多样性,从而提高集成学习模型的预测准确率。模型在两组公开信用数据集上进行了应用,实验结果表明基于RSA的SVM的集成学习模型可以作为信用风险评估的有效模型。


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