文件名称：论文研究-结合SVM和KNN的Web日志挖掘技术研究方法.pdf
文件大小：790KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 12:42:26
支持向量机, 数据挖掘, 网页分类, 特征提取
将SVM和KNN算法结合在一起, 组成一种新的Web文本分类算法——SVM-KNN算法。当Web文本和SVM最优超平面的距离大于预选设定的阈值, 则采用SVM进行分类, 反之采用SVM作为代表点的KNN算法对样本分类。实证结果表明, SVM-KNN分类算法的分类精度比单纯SVM或KNN分类算法有不同程度的提高, 为Web数据挖掘提供了一种有效的分类方法。