文件名称：基于对数函数的新变步长LMS算法 (2015年)
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更新时间：2024-06-15 18:15:43
自然科学 论文
针对固定步长最小均方(LMS,least mean square)算法以及变步长 LMS 算法在收敛速度与稳态误差性能方面的不足,本文提出了一种新的基于对数函数改进的 LMS 算法.由于该算法中不涉及指数的运算,使得算法的计算量大大下降,收敛速度更快.仿真结果表明,对数函数改进的 LMS算法比基于反正切函数改进的 LMS算法具有近似相同的稳态误差性能,然而本文算法收敛更快,速度平均提高 1.5 倍.并且比基于双曲正切函数改进的LMS算法中的稳态误差平均降低0 .5 倍,同时收敛速度平均提高 1 .0 倍.